Блог

JavaTutor.eu
опубликовал новую статью, ‘А
что это у нас выросло? А, это красно-черное
дерево!‘

Красно-черное дерево — это особый вид
бинарного дерева поиска, который
“самобалансируется”, чтобы
сохранить быструю скорость работы для
основных операций: вставки, удаления и
поиска. Балансировка помогает сделать все
действия эффективными даже при больших
объемах данных. Вот как это работает на
простом уровне:

Основные идеи
красно-черного дерева

1. Каждый узел окрашен в красный или
   черный цвет:

• Это особенность помогает дереву
  оставаться сбалансированным, регулируя,
  как далеко вправо и влево могут
  “расти” ветви.

1. У корня всегда черный цвет:

• Корень дерева (самый верхний узел)
  всегда черный. Это обеспечивает начальную
  стабильность дерева.

2. Все пути от корня до листьев
   содержат одинаковое количество черных
   узлов:

• Это называется “черная высота”, и
  она гарантирует, что дерево не станет
  слишком высоким с одной стороны.

3. Красные узлы не могут быть
   подряд:

• В красно-черном дереве “красный”
  узел не может иметь “красного”
  родителя. Это правило сохраняет дерево
  сбалансированным.

Балансировка при
добавлении и удалении

Когда вы добавляете или удаляете узлы,
может нарушиться балансировка дерева.
Если правило нарушено, происходит
автоматическая “корректировка”
(перекраска узлов или вращение).

1. Перекраска:

• Если при добавлении или удалении
  нарушается правило цветности (например,
  два красных узла подряд), некоторые узлы
  меняют свой цвет с красного на черный или
  наоборот.

2. Вращение:

• Если дерево начинает наклоняться в одну
  сторону, выполняется “вращение”,
  которое меняет местами узлы и
  сбалансирует дерево. Вращение может быть
  “левым” или “правым” и обычно
  выглядит как “подтягивание”
  поддерева кверху, чтобы сделать дерево
  более компактным.

Почему это важно?

Все эти правила помогают красно-черному
дереву оставаться достаточно
сбалансированным, что позволяет ему
выполнять операции поиска, вставки и
удаления за логарифмическое время (O(\log n)).
Это особенно важно при работе с большими
наборами данных, где важно избежать
“перекосов” дерева, которые могли бы
значительно замедлить операции.

Вы можете просмотреть последнюю запись по
адресу
https://javatutor.eu/%d0%b0-%d1%87%d1%82%d0%be-%d1%8d%d1%82%d0%be-%d1%83-%d0%bd%d0%b0%d1%81-%d0%b2%d1%8b%d1%80%d0%be%d1%81%d0%bb%d0%be-%d0%b0-%d1%8d%d1%82%d0%be-%d0%ba%d1%80%d0%b0%d1%81%d0%bd%d0%be-%d1%87%d0%b5%d1%80/?utm_source=subscribe2&utm_medium=email&utm_campaign=postnotify&utm_id=1493&utm_title=%D0%90%20%D1%87%D1%82%D0%BE%20%D1%8D%D1%82%D0%BE%20%D1%83%20%D0%BD%D0%B0%D1%81%20%D0%B2%D1%8B%D1%80%D0%BE%D1%81%D0%BB%D0%BE%3F%20%D0%90%2C%20%D1%8D%D1%82%D0%BE%20%D0%BA%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BD%D0%BE-%D1%87%D0%B5%D1%80%D0%BD%D0%BE%D0%B5%20%D0%B4%D0%B5%D1%80%D0%B5%D0%B2%D0%BE%21

Вы получили это письмо, так как просили
уведомлять вас о появлении новых записей.
С уважением,
JavaTutor.eu
webmaster@javatutor.eu